IDF: Unterschied zwischen den Versionen

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Die inverse Dokumenthäufigkeit (Englisch: Inverse Document Frequency; kurz: IDF) dient u.a. in der Informationswissenschaft der Ermittlung von Worthäufigkeiten in Dokumenten. Dabei wird beispielsweise einem Wort, das nur in wenigen Dokumenten enthalten ist, eine höhere Relevanz beigemessen als einem Wort, das in nahezu jedem Dokument vorkommt. IDF und [[WDF]] werden gemeinsam zur Gewichtung von Worten in Dokumenten bei der Indexierung herangezogen.   
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Die [[Inverse Dokumenthäufigkeit|inverse Dokumenthäufigkeit]] (Englisch: Inverse Document Frequency; kurz: IDF) dient u.a. in der Informationswissenschaft der Ermittlung von Worthäufigkeiten in Dokumenten. Dabei wird beispielsweise einem Wort, das nur in wenigen Dokumenten enthalten ist, eine höhere Relevanz beigemessen als einem Wort, das in nahezu jedem Dokument vorkommt. IDF und [[WDF]] werden gemeinsam zur Gewichtung von Worten in Dokumenten bei der [[Indexierung]] herangezogen.   
  
 
Die Formel zur Berechnung der IDF lautet:
 
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* [[Content is King]]
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Aktuelle Version vom 25. Februar 2021, 15:42 Uhr

Die inverse Dokumenthäufigkeit (Englisch: Inverse Document Frequency; kurz: IDF) dient u.a. in der Informationswissenschaft der Ermittlung von Worthäufigkeiten in Dokumenten. Dabei wird beispielsweise einem Wort, das nur in wenigen Dokumenten enthalten ist, eine höhere Relevanz beigemessen als einem Wort, das in nahezu jedem Dokument vorkommt. IDF und WDF werden gemeinsam zur Gewichtung von Worten in Dokumenten bei der Indexierung herangezogen.

Die Formel zur Berechnung der IDF lautet:

IDF Formel

ND = Anzahl aller betrachteten Dokumente

fi = Anzahl der Dokumente, die Term i beinhalten

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