Digital Analytics: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 23. Januar 2024, 13:24 Uhr

Definition

Abbildung: Digital Analytics - Autor: Seobility - Lizenz: CC BY-SA 4.0

Digital Analytics ist ein Verfahren, das von Unternehmen im Zuge der Datenanalyse eingesetzt wird, um das Verhalten von Nutzern/Kunden zu untersuchen und Online-Angebote zu verändern sowie zu optimieren. Es umfasst die Messung und Sammlung von Daten über das Nutzungsverhalten der Besucher von Websites, Social-Media-Kanälen oder Anwendungen.

Um einen genaueren Einblick in die Verhaltensmuster der Kunden zu erhalten, werden die gesammelten Daten anschließend analysiert. Durch die gewonnenen Erkenntnisse können Unternehmen mittels Digital Analytics ihre Onlinepräsenz weiterentwickeln, das Kundenerlebnis verbessern und individuelle Unternehmensziele erreichen (z. B. den Umsatz steigern oder einen höheren Bekanntheitsgrad der Marke erreichen).

Zu den Daten, die typischerweise im Rahmen eines Digital-Analytics-Prozesses gesammelt werden, zählen sowohl qualitative als auch quantitative Daten wie z. B. die Conversion Rate, die Verweildauer und die Click-Through-Rate. Diese werden wir später in diesem Artikel genauer behandeln.

Wie wird eine digitale Analyse durchgeführt?

Eine digitale Analyse lässt sich durchführen, indem Daten und Statistiken über das Nutzungsverhalten der Besucher auf den Online-Plattformen eines Unternehmens erfasst werden.

Für die Erfassung der Daten können Online-Tools, Websites oder mobile Anwendungen (von denen es viele gibt) genutzt werden. Das unten abgebildete Beispiel Google Analytics ist eines von ihnen:

Screenshot mit Zielgruppenübersicht von Google Analytics

Die dort gesammelten quantitativen Daten ermöglichen einen wertvollen Einblick in die Verhaltensmuster der Besucher auf den Online-Plattformen eines Unternehmens.

Das Sammeln qualitativer Daten wiederum hilft den Analysten dabei, diese Messungen zu übersetzen und als Verhaltensmuster nachvollziehen zu können. Durch die gewonnenen Erkenntnisse können Unternehmen mittels Digital Analytics herausfinden, wie sie das Kundenerlebnis auf den Online-Plattformen des Unternehmens verbessern können, und entsprechende Optimierungen vornehmen. Infolgedessen können die Interessen der Kunden besser angesprochen werden.

Für die Durchführung einer digitalen Analyse empfiehlt sich eine Methode, welche im Wesentlichen die folgenden vier Schritte umfasst: Messen, Analysieren, Berichten und Testen. Zunächst werden die Daten, die für das Erreichen eines Ziels relevant sind, gemessen und analysiert. Daraufhin wird ein Bericht erstellt, der die Erkenntnisse detailliert beschreibt. Dann werden fundierte Änderungen vorgenommen, um das Online-Angebot zu verbessern. Anschließend wird der Erfolg dieser Änderungen getestet, indem erneut Daten erhoben werden. Bei Bedarf kann dann das Prozedere wiederholt werden.

Von entscheidender Bedeutung ist dabei, dass die digitale Analyse mit einem umsetzbaren Geschäftsziel im Hinterkopf durchgeführt wird. Zunächst sollten sich Unternehmen für ein gewünschtes Ergebnis entscheiden, das im Zuge der digitalen Marketingstrategie erreicht werden soll.

Die Zielsetzung sollte so spezifisch wie möglich sein. Ein Ziel könnte z. B. darin bestehen, den Traffic auf einer Website über eine bestimmte Quelle (z. B. soziale Medien) um 60 % zu erhöhen oder die Abmelderate für eine E-Mail-Kampagnen innerhalb von zwei Monaten um 20 % zu senken. Anschließend können mithilfe von Digital Analytics relevante Daten gemessen und Erkenntnisse darüber gewonnen werden, ob die Bemühungen zur Erreichung des spezifischen Ziels beitragen.

Um detaillierte Einblicke in das digitale Angebot zu bekommen und die Performance eines Unternehmens genau nachvollziehen zu können, sollten verschiedene Arten von digitalen Analyse-Kennzahlen genutzt werden. Diese Daten können dann in einem Bericht zusammengetragen werden, um dadurch z. B. den Erfolg der letzten Web-Werbekampagne eines Unternehmens zu überprüfen.

Digital Analytics Kennzahlen

Für die Analyse der Online-Performance eines Unternehmens kann eine Vielzahl von verschiedenen Kennzahlen herangezogen werden.

Im Folgenden haben wir einige der wichtigsten Kennzahlen aufgelistet, die bei diesem Verfahren üblicherweise verwendet werden.

Digital Analytics einer Website:

• Tracking der Besucherzahlen auf einer Website
• Messung der Anzahl der Seitenaufrufe
• Messung der durchschnittlichen Länge einer Sitzung
• Tracking von Daten einer E-Commerce-Website
• Lead-Gen-Analytics
• Messung des Traffics innerhalb eines festgelegten Zeitraums (hier kann auch der Traffic nach Gerät oder Kanal gemessen oder das Verhältnis von neuem Traffic zu wiederkehrendem Traffic analysiert werden)
• Berechnung der Interaktionen pro Besuch
• Berechnung der durchschnittlichen Verweildauer auf der Seite
• Messung der Click-Through-Rate eines Call-to-Action
• Berechnung der Conversion Rate

Digital Analytics für E-Mail-Kampagnen:

• Click-Through-Rate
• Öffnungsrate
• Bounce Rate
• Öffnungsrate nach Gerätetyp
• Abmelderate

Digital Analytics für soziale Medien und Content:

• Follower
• Abonnenten
• Shares
• Engagement-Rate

Unterschied zwischen Digital Analytics und Web Analytics

Bei Web Analytics liegt der Fokus auf der Analyse einer bestimmten Unternehmenswebsite. Im Zuge dessen werden Werte wie der Pagespeed beim Laden einer Website, die Zeit, die ein Besucher auf einer Seite verbringt, und die Anzahl der Seitenaufrufe pro Besuch auf der Website verfolgt, gemessen und bewertet.

Im Gegensatz dazu werden diese Kennzahlen im Rahmen von Digital Analytics aus der Geschäftsperspektive betrachtet. Hierbei werden die Kennzahlen im Hinblick auf die Auswirkungen, die sie auf das Unternehmen haben, beurteilt. Dabei stehen Werte wie Traffic, Sales-Conversion-Rates und die Anzahl der Neukunden im Vordergrund. Zusätzlich erhalten Unternehmen einen Überblick über die Daten zu ihren Social-Media-Kanälen, E-Mail-Kampagnen, Suchmaschinen-Rankings sowie zu ihrer Unternehmenswebsite.

Die Bedeutung von Digital Analytics für das Online Marketing

Digital Analytics kann eingesetzt werden, um den Einfluss von Marketingmaßnahmen auf die Geschäftsleistung zu messen. Digital Marketing Analytics ist eine von Unternehmen häufig genutzte Verfahrensweise der digitalen Analytik und eine Strategie, die in der heutigen Welt des Online-Shoppings immer wichtiger wird. Diese spezielle Form der Analytik ist ein unerlässliches Werkzeug für unternehmerische Marketingstrategien.

Mittels Digital Analytics kann der Erfolg von Marketingmethoden auf die folgenden Arten bewertet werden:

• Durch die Berechnung des Web-Traffics und der Quellen dieses Traffics
• Durch die Unterstützung bei der Identifizierung von schlecht funktionierendem Content
• Berechnung der Conversion Rate vom gesamten Traffic zu einem einzelnen Kunden, der auf einer Website einkauft
• Isolierung eines Umsatzstroms, der durch eine bestimmte Marketingkampagne generiert wurde

Weiterführende Links

• https://www.apteco.de/ressourcen/blog/marketing-analytics-8-erfolgreiche-analyse-beispiele
• https://www.marketing-boerse.de/fachartikel/details/1941-erfolgreiches-digitales-marketing-durch-die-richtigen-daten/160889

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