Natural Language Processing: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 23. Januar 2024, 16:12 Uhr

Was ist Natural Language Processing?

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), welches sich mit der Frage beschäftigt, wie Computer und Maschinen Sprache verstehen und nutzen können. Dieser Wissenschaftszweig trägt dazu bei, dass Computer ein besseres Verständnis für unsere Sprache entwickeln. Informatik und Linguistik werden hierbei mit künstlicher Intelligenz kombiniert.

Suchmaschinen nutzen NLP, um verschiedene Aspekte der Suche zu verbessern. Google und ähnliche Suchmaschinen gelten in diesem Bereich oftmals als Spitzenreiter. Für eine erfolgreiche Suchmaschine ist es wichtig zu verstehen, was ein Nutzer mit einem bestimmten Keyword meint und worum es auf den verschiedenen Seiten im Web geht bzw. welche Fragen diese beantworten. Mithilfe von Natural Language Processing ist ein solches Verständnis möglich.

NLP-Herausforderungen für Suchmaschinen

Suchmaschinen setzen NLP in zwei zentralen Bereichen ein, um ihren Usern bessere Suchergebnisse zu liefern – nämlich zum besseren Verständnis der Suchbegriffe sowie der Seiten in ihrem Index.

Search String

Abbildung: Natural Language Processing - Autor: Seobility - Lizenz: CC BY-SA 4.0

Der Begriff Search String (Suchstring) bezieht sich auf die Fähigkeit einer Suchmaschine, anhand der Eingabe eines Nutzers in der Suchmaschine zu verstehen, wonach dieser sucht. In der Regel wird ein Search String durch die Eintippen eines Wortes oder einer Phrase in die Suchmaschine eingegeben, jedoch kann er auch per Sprachsuche erfolgen. Aufgabe von NLP ist auch zu verstehen, was ein Nutzer sagt, wenn er eine Sprachsuche durchführt. Audioinhalte aus Videos und Sprachsuchen werden in Text umgewandelt, welcher dann mittels Natural Language Processing verarbeitet wird.

Es gibt Hunderte verschiedener Datenpunkte, die Suchmaschinen dabei helfen können, den Kontext einer Suche besser zu verstehen. Natural Language Processing ist ein wichtiger Teil davon. Es hilft Suchmaschinen dabei, nachvollziehen zu können, was ein Begriff bedeutet und welche alternativen Bedeutungen er haben könnte.

Ein Screenshot einer Suchanfrage bei google.de verdeutlicht, was ein Nutzer meinen könnte, wenn er „der beste schlag“ eintippt.

Webseiten

Suchmaschinen benötigen einen sehr großen Index, um ihren Nutzern die relevantesten Ergebnisse zeigen zu können. Sobald sie wissen, wonach ein User sucht, müssen sie diejenigen Webseiten, welche die bestmöglichen Informationen für den Suchbegriff liefern, immer noch finden. Dazu ist es wichtig zu wissen, worum es im Text einer Webseite geht. Natural Language Processing leistet hierbei einen wesentlichen Beitrag und ermöglicht Suchmaschinen ein besseres Verständnis der Inhalte und Texte auf Webseiten. Dies geschieht, indem sie die Informationen betrachten, die auf der jeweiligen Seite verfügbar sind, wie z. B. Wörter, Phrasen, Namen und Metadaten sowie die Beziehungen zwischen diesen.

Genau wie beim Verstehen eines Suchstrings gibt es Hunderte von Datenpunkten, die von Suchmaschinen verwendet werden können, um den Inhalt einer Seite nachvollziehen zu können.

Wo wird NLP noch eingesetzt?

NLP findet fast überall dort Anwendung, wo Computer und Sprache zusammenkommen, wie z. B. bei Chatbots, Rechtschreib- und Grammatikprüfungen, Übersetzungstools und Sprachassistenten. Im Zuge der meisten Automatisierungsbemühungen stellt Natural Language Processing eine wichtige Komponente dar, da die Fähigkeit eines Computers, Sprache in einem Text, in Videos und in Audiofragmenten zu verstehen, oft ein wesentlicher Teil der Automatisierung manueller Teile eines Prozesses ist.

Bedeutung für SEO

Um ein guter SEO zu werden, muss man kein Experte in Natural Language Processing sein, wenngleich das Verständnis der grundlegenden Konzepte und Methoden sehr nützlich sein kann. Wichtige Aspekte von SEO wie die Keyword-Recherche und das Verstehen der Suchintention und -bedeutung sind eng mit NLP und dem Verständnis davon verbunden.

Zum Beispiel nutzen bestimmte OnPage-Optimierungstools – einschließlich unseres eigenen WDF*IDF-Tools – grundlegende Techniken, die bei der Verarbeitung natürlicher Sprachen verwendet werden. Auf diese Weise finden sie heraus, wie die Inhalte besser für die SEO optimiert werden können. Mithilfe eines tieferen Verständnisses der Beziehungen zwischen verschiedenen Wörtern kann eine Webseite erstellt werden, die für den Nutzer viel relevanter und für Suchmaschinen besser verständlich ist.

Weitere wichtige Bestandteile von SEO, die in einem engen Zusammenhang mit NLP stehen, sind Metadaten und Schema-Markup. Hiermit werden Daten so zu strukturiert, dass Suchmaschinen diese leichter verstehen können.

Da Suchmaschinen die Art und Weise der Implementierung von NLP laufend optimieren, sind auch drastische Veränderungen im Bereich der SEO wahrnehmbar und es sieht ganz danach aus, dass dies auch zukünftig so bleiben wird. Mit Suchmaschinen, die nunmehr in der Lage dazu sind, unter anderem Bilder, Videos und Sprachsuchen zu verstehen, änderte sich im Hinblick auf die Erstellung von Online-Inhalten sowie auf die von Nutzern verwendeten Suchbegriffe vieles. Relevante Medieninhalte und die Content-Erstellung mit einem nutzerzentrierten Ansatz wurden in der SEO zur Norm.

Weiterführende Links

• https://cloud.google.com/natural-language?hl=de
• https://blog.majestic.com/de/firma/googles-natural-language-api-tool-fur-seo/

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