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Schema.org ist eine Kollaboration von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex, im Zuge derer eine Form strukturierter Daten entwickelt wurden, die einer Website per Markup hinzufügt werden können. Strukturierte Daten helfen [[Suchmaschine|Suchmaschinen]] dabei, besser zu verstehen, was sich auf einer Seite befindet, und die Darstellung in den [[SERP|SERPs]] zu verbessern.
 
Schema.org ist eine Kollaboration von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex, im Zuge derer eine Form strukturierter Daten entwickelt wurden, die einer Website per Markup hinzufügt werden können. Strukturierte Daten helfen [[Suchmaschine|Suchmaschinen]] dabei, besser zu verstehen, was sich auf einer Seite befindet, und die Darstellung in den [[SERP|SERPs]] zu verbessern.
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Ein universelles Markup wird einheitlicher verwendet, sodass die bereitgestellten Daten von den Maschinen leichter genutzt werden können. Da Suchmaschinen wie Google die Bedeutung von Begriffen durch strukturierte Daten und [[Natural Language Processing|Natural Language Processing]] (NLP) besser nachvollziehen können, können sie ihren Usern auch relevantere Suchergebnisse anzeigen.
 
Ein universelles Markup wird einheitlicher verwendet, sodass die bereitgestellten Daten von den Maschinen leichter genutzt werden können. Da Suchmaschinen wie Google die Bedeutung von Begriffen durch strukturierte Daten und [[Natural Language Processing|Natural Language Processing]] (NLP) besser nachvollziehen können, können sie ihren Usern auch relevantere Suchergebnisse anzeigen.
  
Suchmaschinen verwenden mittels Schema-Markup strukturierte Daten auch, um die Darstellungsweise von Informationen in den SERPs in Form von Rich Snippets zu verbessern. Hierdurch werden Suchenden direkt auf der Ergebnisseite mehr Informationen angezeigt. Dies umfasst zum Beispiel die Bewertungen einer Seite, die Anzahl der Bewertungen oder das Datum der Veröffentlichung. Diese Daten werden auch im [[Google Knowledge Graph|Google Knowledge Graph]] verwendet, der zu einem wichtigen Bestandteil der Suche geworden ist.
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Suchmaschinen verwenden mittels Schema-Markup strukturierte Daten auch, um die Darstellungsweise von Informationen in den SERPs in Form von <html><a href="https://www.seobility.net/de/blog/rich-snippets-guide/" target="_blank">Rich Snippets</a></html> zu verbessern. Hierdurch werden Suchenden direkt auf der Ergebnisseite mehr Informationen angezeigt. Dies umfasst zum Beispiel die Bewertungen einer Seite, die Anzahl der Bewertungen oder das Datum der Veröffentlichung. Diese Daten werden auch im [[Google Knowledge Graph|Google Knowledge Graph]] verwendet, der zu einem wichtigen Bestandteil der Suche geworden ist.
  
 
== Bedeutung für Rich Snippets & Knowledge Panel ==
 
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Aktuelle Version vom 26. März 2024, 11:41 Uhr

Was ist Schema.org?

Schema.org
Abbildung: Schema.org - Autor: Seobility - Lizenz: CC BY-SA 4.0

Schema.org ist eine Kollaboration von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex, im Zuge derer eine Form strukturierter Daten entwickelt wurden, die einer Website per Markup hinzufügt werden können. Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen dabei, besser zu verstehen, was sich auf einer Seite befindet, und die Darstellung in den SERPs zu verbessern.

Die Initiative Schema.org wurde 2011 ins Leben gerufen. Das Ziel hierbei war es, einen Satz strukturierter Daten zu erstellen und auch weiterhin zu erhalten, der im gesamten Internet konsistent und einheitlich verwendet werden kann. Schema.org ist ein wichtiger Teil der semantischen Suche, die darauf abzielt, die Lesbarkeit des World Wide Web durch Maschinen zu optimieren.

Wofür wird Schema.org verwendet?

Schema.org wurde gegründet, um eine universelle Markup-Sprache zu entwickeln, mittels derer Suchmaschinen wie Google verschiedene Begriffe besser verstehen können. Begriffe mit mehreren Bedeutungen können beispielsweise bei der Ergänzung durch Schemata leichter von Suchmaschinen verstanden werden. Auf diese Weise strukturierte Daten können auch dazu verwendet werden, um folgende Elemente oder Konzepte besser zu verstehen:

  • Veranstaltungen
  • Produkte
  • Rezepte
  • Menschen
  • Bewertungen
  • Jobs
  • Orte
  • usw.

Ein universelles Markup wird einheitlicher verwendet, sodass die bereitgestellten Daten von den Maschinen leichter genutzt werden können. Da Suchmaschinen wie Google die Bedeutung von Begriffen durch strukturierte Daten und Natural Language Processing (NLP) besser nachvollziehen können, können sie ihren Usern auch relevantere Suchergebnisse anzeigen.

Suchmaschinen verwenden mittels Schema-Markup strukturierte Daten auch, um die Darstellungsweise von Informationen in den SERPs in Form von Rich Snippets zu verbessern. Hierdurch werden Suchenden direkt auf der Ergebnisseite mehr Informationen angezeigt. Dies umfasst zum Beispiel die Bewertungen einer Seite, die Anzahl der Bewertungen oder das Datum der Veröffentlichung. Diese Daten werden auch im Google Knowledge Graph verwendet, der zu einem wichtigen Bestandteil der Suche geworden ist.

Bedeutung für Rich Snippets & Knowledge Panel

Da der Knowledge Graph von Google Schema verwendet, können mittels Schema-Markup strukturierte Daten einer Marke dabei helfen, Teil des Google Knowledge Graph zu werden. So ist es möglich, bei den Google-Suchergebnissen im Knowledge Panel zu erscheinen. Das Google Knowledge Panel erhöht die Präsenz einer Seite bei relevanten verwandten Suchanfragen und bietet diverse Branding-Vorteile, wie zum Beispiel eine verbessere Sichtbarkeit in den Branded SERPs.

Schema wird außerdem von Suchmaschinen zur Erstellung von Rich Snippets genutzt, die in den Suchergebnissen mehr Informationen liefern. Bewertungen, Rezepte, Menschen und Events zählen unter anderem zu den verschiedenen Arten von Rich Results, die von Suchmaschinen wie Google angezeigt werden können.

Schema.org

Rechts ein Beispiel für das Google Knowledge Panel auf google.de.

Relevanz für die SEO

Das Schema-Markup ist zwar kein direkter Rankingfaktor[1], kann die SEO-Performance aber auf verschiedene Arten verbessern. Indem Webmaster mittels strukturierter Daten mehr Informationen zu den Inhalten auf ihrer Website zur Verfügung stellen, helfen sie Suchmaschinen wie Google dabei, Content und Kontext von Seiten zu verstehen. Dies kann das Ranken für bestimmte Keywords vereinfachen und verhindert, dass Seiten für die falschen Keywords ranken.

Ein weiterer Vorteil, den das Schema-Markup bietet, ist die Möglichkeit, Rich Snippets zu erhalten. Da diese Suchergebnisse stärker herausstechen, können sie die Click-Through Rate der Suchergebnisse und den Traffic einer Seite erhöhen.

Auch wenn das Hinzufügen von Schema-Markup normalerweise kein Teil der anfänglichen Optimierung ist, kann es größeren oder bereits grundlegend optimierten Websites erhebliche Vorteile bieten.

Einzelnachweise

  1. Google: Structured Data Doesn't Give You A Ranking Boost But Can Help Rankings Search Engine Roundtable. Abgerufen am 15. Februar 2021.

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