Hummingbird Update: Unterschied zwischen den Versionen
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<seo title="Hummingbird Update - Ziele + Relevanz für SEO" metadescription="Das Hummingbird Update wurde 2013 von Google eingeführt, betroffen waren vor allem mobile Suchergebnisse und der Knowledge Graph. Jetzt weiterlesen ..." /> | <seo title="Hummingbird Update - Ziele + Relevanz für SEO" metadescription="Das Hummingbird Update wurde 2013 von Google eingeführt, betroffen waren vor allem mobile Suchergebnisse und der Knowledge Graph. Jetzt weiterlesen ..." /> | ||
| − | Das Hummingbird Update (engl. für Kolibri-Update) wurde im Jahr 2013 von der Suchmaschine Google eingeführt. Die Änderungen betrafen vor allem die mobilen Suchergebnisse und den Knowledge Graph. Von den Änderungen des Hummingbird Updates waren 90% aller Suchanfragen betroffen. In Bezug auf die Größe der Veränderung kann man das Update mit dem Penguin – oder [https://www.seobility.net/de/blog/panda-update/ Panda Update] vergleichen. | + | Das Hummingbird Update (engl. für Kolibri-Update) wurde im Jahr 2013 von der Suchmaschine Google eingeführt. Die Änderungen betrafen vor allem die mobilen Suchergebnisse und den [[Google Knowledge Graph|Knowledge Graph]]. Von den Änderungen des Hummingbird Updates waren 90% aller Suchanfragen betroffen. In Bezug auf die Größe der Veränderung kann man das Update mit dem Penguin – oder [https://www.seobility.net/de/blog/panda-update/ Panda Update] vergleichen. |
==Ziele und Folgen== | ==Ziele und Folgen== | ||
Version vom 19. April 2021, 14:00 Uhr
Das Hummingbird Update (engl. für Kolibri-Update) wurde im Jahr 2013 von der Suchmaschine Google eingeführt. Die Änderungen betrafen vor allem die mobilen Suchergebnisse und den Knowledge Graph. Von den Änderungen des Hummingbird Updates waren 90% aller Suchanfragen betroffen. In Bezug auf die Größe der Veränderung kann man das Update mit dem Penguin – oder Panda Update vergleichen.
Ziele und Folgen
Ziel des Hummingbird Updates war es umfangreichere und komplexere Suchanfragen zu beantworten. Besonders die Weiterentwicklung des Knowledge Graph war ein großer Fortschritt. Beim Knowledge Graph handelt es sich um eine Bündelung von Suchergebnissen aus verschiedenen Datenbanken, die bei einer Sucheingabe von Google zusammengestellt werden, ohne dass der User durch einen Klick auf die SERP aktiv werden muss.
Google wollte damit die Qualität der Suchergebnisse optimieren und eine bessere Interpretation der Suchanfragen von Usern gewährleisten. Der Name „Hummingbird“ steht für die schnellen und genauen Suchergebnisse, die es nach dem Update geben soll.
Eine weitere Folge des Hummingbird Update war die verbesserte Voice Search, also die Suche mit Sprachsteuerung. Zum einen wurde dadurch die Interpretation der gesamten Suchanfrage des Users garantiert, zum anderen die Suchergebnisse besser nach ihrer Relevanz sortiert, wodurch der User eine zielgenauere Antwort bekam.
Bedeutung für SEO
Seit dem Hummingbird Update hat qualitativer Content stark an Relevanz gewonnen. Webmaster sollten daher nur Inhalte einbringen, die für den User von Interesse und Themenrelevanz sind. Der Content muss auf die Bedürfnisse des Users abgestimmt werden, damit mögliche Fragen direkt beantwortet werden. Außerdem ist es wichtig, Themencluster ganzheitlich abzudecken. Es ist somit nicht sinnvoll, Inhalte nur für einzelne Keywords zu optimieren, sondern man sollte großflächigere Strategien nutzen. Eine weitere Veränderung, die von SEOs beachtet werden muss, ist das Einbeziehen von Synonymen. Denn in den SERPs werden nun nicht mehr nur die Exact Match Ergebnisse angezeigt, sondern auch Terme, die zum Thema passen. Mit der Berücksichtigung der Keywords und der passenden Synonyme kann die Keyword-Stategie optimal ausgerichtet werden.
Für User hat das Hummingbird Update generell nur positive Folgen, für Webmaster wird SEO allerdings immer schwieriger. Hat eine Website ein gutes Ranking erreicht, kann die Erweiterung des Knowledge Graph dazu führen, dass der User nicht mehr die organischen Suchergebnisse ganz oben anklickt. Die Seiten, die unterhalb der ersten drei Suchergebnisse gelistet sind und somit immer noch auf der ersten Suchergebnisseite liegen, rutschen bei einem großen Knowledge Graph nun weiter nach unten und landen möglicherweise auf der zweiten Suchergebnisseite. Dadurch erleiden diese Seiten einen enormen Traffic-Verlust. Der Bereich für die organischen Suchergebnisse in den den SERPs wird durch die Größe des Knowledge Graph und die Google Ads Anzeigen oder Product Listing Ads immer kleiner.