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Aktuelle Version vom 23. Januar 2024, 16:46 Uhr

Was ist RankBrain?

RankBrain
Abbildung: RankBrain - Autor: Seobility - Lizenz: CC BY-SA 4.0

RankBrain ist ein von Google auf Grundlage von Machine Learning entwickelter Suchalgorithmus. Im Jahr 2015 bestätigte Google, dass es sich hierbei um einen Teil seines Hauptalgorithmus handelt. Es wird vermutet, dass RankBrain für das Verständnis der Suchintention von Usern sowie der Bedeutung von Suchanfragen weitaus mehr Faktoren einbezieht, als es bisher bei Google zuvor der Fall war.

Die Einführung von RankBrain brachte auch im Hinblick auf den Updateprozess Veränderungen mit sich. So kam es zu einer klaren Verschiebung von technikbasierten zu KI-basierten Updates. Wenngleich die Algorithmen immer noch regelmäßig aktualisiert werden, handelte es sich bei der Einführung von RankBrain um die erste direkte Implementierung von Künstlicher Intelligenz in die Suchalgorithmen von Google.

Die Geschichte von RankBrain

Google bestätigte RankBrain 2015 als Teil des Algorithmus, auf dem die Suchmaschine basiert. Dieser Algorithmus machte es Google möglich, Suchbegriffe, Suchanfragen und Suchintention von Usern besser zu interpretieren. Er war der erste Google-Algorithmus, der Künstliche Intelligenz nutzte, um ein besseres Verständnis von Kontext und Bedeutung zu erlangen. Ursprünglich unterstützte RankBrain Google dabei, bisher unbekannte Suchbegriffe zu verstehen. Ein Jahr später wurde er für alle Suchanfragen implementiert.

Vor der Einführung von RankBrain war klar, dass Google einen einfacheren Algorithmus nutzte, der bei Wörtern mit mehreren verschiedenen Bedeutungen oder bei Suchanfragen mit vagen Wortkombinationen das Ziel verfehlen konnte.

Ein weiteres gravierendes Problem war die zunehmende Nutzung von Long-Tail Keywords, wodurch viele bisher noch nicht bekannte Suchbegriffe verwendet wurden. Infolgedessen wurden häufig Suchergebnisse angezeigt, die für die Suchanfragen der User nicht relevant waren. Ebenso konnten Websites für Suchbegriffe ranken, die für sie nicht von Relevanz waren.

RankBrain half Google dabei, diese Suchbegriffe besser zu verstehen, was die durch vage Suchbegriffe verursachten Probleme zunehmend reduzierte. Der Algorithmus konnte nun nämlich die Intention und Bedeutung von Suchbegriffen wesentlich besser erfassen.

Auswirkung auf Suchanfragen

RankBrain hat einen großen Einfluss auf die Google-Suche – und zwar sowohl auf die SERPs an sich als auch auf Funktionsweise von Suchmaschinen wie Google. Da Machine Learning bei Google zum ersten Mal direkt in den Hauptalgorithmus implementiert wurde, kann diese Neuerung als Wegbereiter für weitere auf Künstlicher Intelligenz basierende Algorithmus-Updates betrachtet werden.

Einige Jahre nach RankBrain kam mit dem Google BERT Update ein weiteres Update, das auf Künstlicher Intelligenz basierte. Das BERT Update verbesserte Googles Verständnis von Wörtern sowie den Beziehungen zwischen ihnen und trug so zu einer weiteren Optimierung der von Google bereitgestellten Ergebnisse bei.

RankBrain bereitete außerdem den Weg für einen höheren Grad an Personalisierung, sodass mehr Kontext berücksichtigt werden kann. Dies wiederum wirkte sich positiv auf die Voice Search sowie auf diverse andere Suchaspekte aus.

Relevanz für die SEO

RankBrain ist eines der wichtigsten Updates, das Google im Laufe der Zeit an seinem Algorithmus vorgenommen hat. Das liegt besonders an dem anhaltenden Trend in Richtung Künstliche Intelligenz, der dadurch ausgelöst wurde. RankBrain hat im Hinblick auf die SEO weiter dazu beigetragen, dass Content nun zunehmend für menschliche User und nicht nur für Suchmaschinen verfasst wird. Auch lernten die Suchmaschinen von Google, besser mit Wörtern und Suchbegriffen umzugehen, die mehrere Bedeutungen haben oder bislang unbekannt waren.

Mit dem Bekanntwerden der Implementierung von RankBrain gewannen Faktoren wie User Signals, die Reputation einer Website und das Erfüllen der Suchintention für die SEO noch mehr an Bedeutung. Dies hatte eine Reihe von Veränderungen im SEO-Bereich zur Folge. Zum Beispiel verschob sich der Fokus auf natürlicheren Content, der primär für die User geschrieben wurde, sowie auf die Suchintention der Keywords, für die eine Website ranken soll.

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