Microdata: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 1. Juli 2021, 11:05 Uhr

Definition

Microdata ist eine HTML-Spezifikation, mit der Elementen auf einer Seite eingebettete Informationen hinzugefügt werden. Diese versorgen Suchmaschinen-Crawler und andere Webcrawler mit weiteren Details über die Website oder die Unterseite. Mithilfe dieser Daten können Suchmaschinen das Browsing-Erlebnis dynamischer gestalten und die auf der Webseite bereitgestellten Informationen besser verstehen.

Dabei stehen verschiedene Microdata-Vokabulare zur Verfügung, wobei schema.org am häufigsten verwendet wird. Die meisten großen Suchmaschinen unterstützen Schema.org, da es oft zu besseren Suchergebnisseiten führt.

Ein Screenshot der verschiedenen Daten-Schemata (types) und Datentypen auf Schema.org

Wofür wird Microdata verwendet?

Microdata wird hauptsächlich eingesetzt, um Webseiten für Maschinen besser lesbar zu machen. Dadurch kann der HTML-Code einer Webseite auch um semantische Aspekte ergänzt werden. Suchmaschinen-Crawler erhalten auf diese Weise mehr Informationen über eine Seite und ihre unterschiedlichen Elemente.

Microdata verwendet HTML-Tags, um Informationen als Structured Data zu kennzeichnen. Diese werden beispielsweise verwendet, um Suchmaschinen Informationen über die in einem Rezept verwendeten Zutaten, Nutzerbewertungen und/oder den Autor eines bestimmten Blogbeitrags zur Verfügung zu stellen.

Suchmaschinen können mithilfe dieser zusätzlichen Informationen die Inhalte auf einer Webseite besser verstehen. Zudem können sie die Sucherfahrung ihrer Nutzer verbessern, indem sie ihnen mehr Informationen direkt in den SERPs bereitstellen.

Beispiel

Im Folgenden findet sich ein kurzes Beispiel für Mikrodaten, die zu Artikeln auf einer Website hinzugefügt werden können.

<span itemscope
itemtype="http://schema.org/Article"><h1 itemprop="name">Die Bedeutung von
Microdata</h1> <p itemprop="articleBody">Diese Seite erklärt, wie Microdata
verwendet werden kann, um das Web zu verbessern. Unternehmen wie Google und Bing verwenden
Microdata, um
Informationen auf einer Seite besser zu verstehen. Sie sind ein
wichtiger Teil
der Suche, da sie dynamische
Suchfunktionen ermöglichen, wie Knowledge Panels
und Rich Snippets. Mehr Informationen finden Sie auf
https://www.example.com.</p> <p>Diese Seite wurde
verfasst von <span
itemprop="author" itemscope
itemtype="http://schema.org/Person"> <span itemprop="name">John Doe</span> </span>am <span
itemprop="datePublished" content="2020-10-05">10/05/2020</span>, für <span
itemprop="publisher" itemcope
itemtype="http://schema.org/Organization"> <span itemprop="name">BeispielFirma</span></span>."</p></span>

Welchen Einfluss hat Microdata auf die Suchergebnisse?

Suchmaschinen verwenden Microdata, um ihren Nutzern vor dem Anklicken mehr Informationen über eine Seite anzeigen zu können. Das hilft ihnen dabei, diejenige Webseite auszuwählen, die für sie am relevantesten ist.

Diese zusätzlichen Informationen können dazu beitragen, dass sich die Seiten einer Website von anderen Suchergebnissen abheben und zusätzliche Vorteile bieten. Einzigartigere SERP-Listings können die Click-Through-Rate (CTR) einer Seite und andere Nutzersignale verbessern, indem sichergestellt wird, dass die richtigen Personen die richtigen Seiten besuchen. SERP-Listings mit zusätzlichen Elementen werden auch als Rich Snippets oder Rich Results bezeichnet.

Es gibt viele zusätzliche Suchfunktionen, die große Suchmaschinen wie Google mithilfe von Microdata erstellen. Folgende zählen zu den gängigsten:

• Autor
• Rezensionen
• Rezeptinformationen (Zutaten, Dauer, Kalorien etc.)
• Produktpreis (oft in den Google-Shopping-Ergebnissen)
• Q&A-Bereich (wird in den Google-SERPs unter „Nutzer fragen auch“ sowie in Form von Featured Snippets angezeigt)

Das Structured Data Markup Tool von Google

Obwohl JSON-LD gegenüber Microdata empfohlen wird, unterstützt Googles Markup-Hilfe für strukturierte Daten beide strukturierten Datenformate.

Dieses Tool erleichtert Webentwicklern und SEOs die Implementierung von strukturierten Daten. Google bietet auch verschiedene Structured-Data-Testtools an, darunter den Test für Rich-Suchergebnisse und das Testtool für strukturierte Daten.

Microdata und der Google Knowledge Graph

Microdata und andere Formen von strukturierten Daten spielen für den Google Knowledge Graph eine wesentliche Rolle. Damit die Suchmaschine verschiedene Begriffe und Konzepte besser verstehen kann, verwendet Google ergänzend zum Knowledge Graph auch Structured Data.

Da strukturierte Daten Google helfen, eine Marke, die Autoren einer Website und andere wichtige Dinge/Konzepte zu verstehen, kann Microdata im Knowledge Panel erscheinen. Dieses Panel wird auf der rechten Seite der SERP angezeigt.

Ein Screenshot des Google Knowledge Panels

Bedeutung für SEO und digitales Marketing

Microdata kann Webentwicklern und SEOs dabei helfen, ihre Sichtbarkeit in den SERPs zu steigern. Rich Snippets, die auf Microdata basieren, können dazu beitragen, die CTR sowie wichtige User Signals auf der Seite zu verbessern.

Mikrodaten können außerdem Suchmaschinen dabei unterstützen, den Inhalt einer Seite zu verstehen. Dadurch sind diese in der Lage dazu, die Seite bei relevanten Suchanfragen anzuzeigen und zu verhindern, dass die Seite für irrelevante Suchen gelistet wird.

Weiterführende Links

• https://html.spec.whatwg.org/multipage/microdata.html
• https://developers.google.com/search/docs/guides/intro-structured-data
• https://schema.org/

Ähnliche Artikel

• Schema.org
• Structured Data