Procesamiento del lenguaje natural
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¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural o NLP?
El procesamiento del lenguaje natural (NLP por sus siglas del inglés Natural Processing Language) es un campo de la inteligencia artificial que se centra en cómo los ordenadores y las máquinas pueden entender y utilizar el lenguaje.
Este sector de la ciencia trabaja para mejorar la comprensión que los ordenadores tienen de nuestro lenguaje y combina la informática y la lingüística con la inteligencia artificial.
Los motores de búsqueda aprovechan el NLP para mejorar varios aspectos de la navegación y los buscadores como Google se consideran a menudo los más avanzados en este campo.
Entender lo que una usuaria o usuario quiere decir cuando busca una cadena de palabras, comprender de qué tratan las diferentes páginas web y a qué preguntas responden son aspectos vitales para el éxito de un motor de búsqueda y se consiguen gracias al NLP.
Los retos del NLP para los motores de búsqueda
Hay dos áreas principales en las que los motores de búsqueda aprovechan el NLP para ofrecer mejores resultados de búsqueda a sus internautas. Se trata de la comprensión de la cadena de búsqueda y la comprensión de las páginas de su indexado.
Cadena de búsqueda
Por cadena de búsqueda, nos referimos a la capacidad de un buscador para entender lo que busca una persona en función de lo que introduce en dicho motor.
Aunque una cadena de búsqueda se suele introducir escribiendo una palabra o frase en el motor de búsqueda, también se puede hacer mediante la búsqueda por voz. Así pues, entender lo que dicen las usuarias y usuarios cuando realizan este tipo de consultas también forma parte del NLP.
En este caso su funcionamiento es el siguiente: el contenido de audio de los vídeos y las búsquedas por voz se convierte en texto que a continuación es procesado mediante NLP.
Hay cientos de datos diferentes que los buscadores pueden utilizar para entender el contexto de la búsqueda. El NLP es una parte importante de esto, ya que puede ayudar a los motores a entender lo que significa un término, así como cualquier acepción alternativa que pueda tener.
Un ejemplo de sugerencias de búsqueda en Google que demuestran las diferentes cosas a las que se puede referir un buscador cuando busca “los mejores swing”.
Páginas
Los buscadores necesitan construir un índice muy amplio para poder mostrar los resultados más relevantes a sus visitantes. Sin embargo, una vez que saben lo que busca una persona, tienen, además, que encontrar páginas que ofrezcan la mejor información posible para esta cadena de búsqueda. Para ello, es importante entender de qué trata el texto de una página.
Es aquí donde el NLP entra en juego, ya que ayuda a los buscadores a entender de qué trata una página examinando la información disponible como: las palabras, las frases, los nombres y metadatos así como las relaciones entre todos estos elementos.
Al igual que con la comprensión de una cadena de búsqueda, existen cientos de datos que pueden ser utilizados por los motores de búsqueda para intentar comprender de qué trata una página.
Aparte de los buscadores ¿qué herramientas trabajan con NLP?
El NLP se utiliza prácticamente en todos los casos en los que ordenadores y lenguaje humano se encuentran como los chatbots, los correctores ortográficos y gramaticales, las herramientas de traducción y los asistentes de voz.
Por otra parte, procesar el lenguaje natural es un aspecto fundamental en la automatización. Esto se debe a que la capacidad de un ordenador para entender el lenguaje en soportes como la escritura, los vídeos y los fragmentos de audio es a menudo una parte vital para automatizar elementos que, de otra forma, habría que adaptar manualmente.
Su relevancia para el SEO
Aunque no es necesario ser una experta o experto en NLP para dedicarse al SEO, comprender los conceptos básicos y los métodos utilizados puede ser muy beneficioso.
Siguiendo esta línea, ten en cuenta que la investigación de palabras clave, la comprensión de la intención y del contexto de búsqueda son aspectos esencial del SEO que están estrechamente relacionados con el NLP y su interpretación.
Por ejemplo, algunas herramientas de optimización on page como nuestra propia herramienta TF*IDF, aprovechan las técnicas básicas utilizadas en el procesamiento del lenguaje natural para ayudarte a optimizar mejor tu contenido SEO. Así pues, si entiendes las relaciones entre diferentes palabras, puedes conseguir que tu página web sea mucho más relevante para tu público obejtivo y más fácil de entender para los buscadores.
También debes considerar otra parte importante del SEO que está estrechamente vinculada al NLP, a saber: los metadatos y el marcado de esquemas, elementos fundamentales para estructurar los datos de forma que los motores de búsqueda los entiendan con mayor facilidad.
Piensa que a medida que Google y otros buscadores mejoran la manera de implementar el NLP, podemos notar cómo el SEO cambia drásticamente y hay buenas razones para creer que esta tendencia va a mantenerse. Ahora que los buscadores son capaces de entender las imágenes, los vídeos y las búsquedas por voz entre otras cosas, se ha modificado la forma de crear contenidos online, por ejemplo, los términos de búsqueda se han vuelto más complejos y similares a las expresiones humanas naturales.
Por lo tanto, el contenido multimedia relevante y la creación de contenidos con un enfoque centrado en las usuarias y los usuarios es, a día de hoy, fundamental para el SEO.
Ampliar conocimientos
- https://www.cyberclick.es/numerical-blog/optimizacion-seo-como-posicionar-en-google-con-el-pnl-procesamiento-natural-del-lenguaje
- https://relopezbriega.github.io/blog/2017/09/23/procesamiento-del-lenguaje-natural-con-python/
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