Schema org

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¿Qué es Schema.org?

Schema.org
Imagen: Schema.org - Autor: Seobility - Licencia: CC BY-SA 4.0

Schema.org es un conjunto de microdatos desarrollado por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex que, al añadirlos a una página web, ayudan a los motores de búsqueda a comprender con más precisión el contenido de la página y además mejora su representación en las SERPs.

Esta iniciativa se lanzó por primera vez en 2011 con el objetivo de crear y mantener un conjunto de esquemas que pudieran utilizarse de forma consistente para todas las páginas web. Schema.org es desde entonces una parte importante de la búsqueda semántica, contribuyendo en el proceso de desarrollo de la legibilidad de la World Wide Web.

¿Para qué sirve schema.org?

Como ya hemos visto, Schema se fundó para crear un lenguaje de marcado (markup language) universal que ayude a los buscadores a mejorar su comprensión de los diferentes términos. Por ejemplo, mediante el uso de esquemas los motores de búsqueda pueden interpretar los vocablos que poseen múltiples significados. Pero esta no es su única utilidad, pues también se emplea para entender otros términos como podrían ser:

  • eventos
  • productos
  • recetas
  • personas
  • comentarios
  • trabajos
  • lugares
  • etc.

La creación de un markup universal mejora la consistencia de su propio uso y facilita que las máquinas puedan utilizar los datos proporcionados. A medida que los motores comprenden con más precisión el significado de los términos mediante el empleo de microdatos y procesamiento del lenguaje natural (PNL), pueden ofrecer resultados más relevantes para las usuarias/os.

Como ya se comentó, los buscadores también utilizan el marcado para mejorar la representación de la información en las SERPs en forma de fragmentos enriquecidos o rich snippets. Es decir, permite a las y los usuarios consultar más información directamente en una página de resultados y sin tener que visitar ninguna otra web, por ejemplo, mostrando datos como la valoración de un producto, el número de reseñas que posee, la fecha de publicación de un post, etc.

Toda esta información también se incluye en el knowledge graph de Google, el cual se ha convertido en una parte importante de las búsquedas.

Relación entre los fragmentos enriquecidos y el panel de conocimiento

Si, como vemos, el Knowledge Graph de Google utiliza Schema, trabajar con un markup schema (marcado con schema.org) ayuda a que una marca aparezca en el panel de conocimiento (también llamado de información) en las SERPs de Google. Con esto se consigue, en tal caso, no solo aumentar la exposición de una empresa en los resultados de búsqueda más relevantes, sino también logra una mayor visibilidad de marca.

Cabe mencionar que, además, los motores de búsqueda utilizan además Schema para crear fragmentos enriquecidos o rich snippets, que proporcionan más datos enriqueciendo los resultados de las búsquedas, por ejemplo, reseñas, recetas, información sobre personas, eventos, etc.

Schema.org

Un ejemplo del panel de conocimiento de Google en Google.com, resaltado en azul

¿Por qué es importante para el SEO?

Schema no es un factor de clasificación por sí mismo, es cierto [1], pero puede ayudar de manera indirecta a optimizar el SEO.

Dado que proporciona más información sobre el contenido de las páginas web, las y los webmasters pueden ayudar a los motores de búsqueda a comprender mejor el contenido y el contexto de una página. Esto facilita la selección de palabras clave específicas, evitando de este modo que las páginas se posicionen para palabras clave incorrectas.

Otra ventaja que ofrece este vocabulario es que permite obtener snippets enriquecidos, posibilitando que en las búsquedas se destaquen más, por ser contenidos más atractivos, lo que puede aumentar el CTR (Click-Through Rate) y así incrementar el tráfico que recibe una web.

Aunque agregar markup schema a las páginas no forma parte de la optimización inicial de un sitio, puede aportar grandes beneficios tanto a websites grandes como también a los portales que ya están optimizados en un nivel básico.

Referencias

  1. ↑ Directrices generales sobre datos estructurados Documentación para SEO de Google. Consultado el 13.05.2022.

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