Analítica digital
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¿Qué es la Analítica Digital?
La analítica digital es el proceso de análisis de datos que generalmente utilizan las empresas para visualizar el comportamiento de los y las usuarias e implementar cambios y mejoras en las ofertas online de la compañía.
Por lo tanto, cuando hablamos de analítica digital nos referimos principalmente a la recolección y medición de datos que registran la manera en que las y los internautas emplean un determinado sitio web, red social o aplicación.
A continuación, se analizan estos datos con la idea de visualizar los patrones de comportamiento de nuestro grupo objetivo de forma más clara. De este modo y usando la información obtenida, una empresa puede trabajar con la analítica digital para optimizar su presencia online, mejorar la experiencia de usabilidad de sus clientas y clientes y, así, alcanzar los objetivos de la compañía (como incrementar las ventas o lograr un mejor reconocimiento de su marca).
En esta línea, los datos que se suelen recopilar durante un proceso de análisis digital son de tipo cualitativo y cuantitativo, como la tasa de conversión, el tiempo de permanencia en la página y la tasa de clics. Los trataremos con más detalle más adelante en este artículo.
¿Cómo se realiza un análisis digital?
Como acabamos de ver, un análisis digital se realiza mediante la recopilación de datos y estadísticas referentes a la manera en que las/los visitantes utilizan las diferentes plataformas online de una empresa.
Para ello, se puede hacer uso de herramientas online, sitios web o aplicaciones móviles (de las cuales existen varias) que facilitan la recopilación y el análisis de datos, por ejemplo, una de estas tools es Google Analytics.
Captura de pantalla con una descripción general de la audiencia objetivo en google.com/analytics
Así pues, por una parte cuando hablamos de datos cuantitativos nos referimos básicamente a números que se pueden medir para proporcionar una visión cuantitativa de los patrones de comportamiento de las personas que visitan nuestras plataformas online.
Por otra parte, la recopilación de datos cualitativos nos ayuda a traducir estas métricas e interpretarlas como patrones de comportamiento. De esta forma, una empresa puede utilizar todos estos datos para averiguar qué medidas podrían mejorar la experiencia de sus clientes y clientas y, en consecuencia, realizar los cambios pertinentes. De hecho, se puede trabajar con el targeting o la segmentación de clientes para implementar mejoras orientadas a un grupo objetivo en exclusiva.
Un método recomendado que podemos usar al realizar un análisis digital es el llamado “ciclo de análisis”, el cual consiste en un proceso de 4 etapas clave: medición, análisis, reporte y prueba o test. El desarrollo de este ciclo de análisis se vería del siguiente modo: en primer lugar, se mide una unidad de datos relevante para un objetivo de la empresa y, a continuación, se analizan estos datos. Acto seguido, se elabora un informe con las conclusiones y se realizan los cambios propuestos para mejorar el perfomance online. Finalmente, se comprueba si estos cambios han tenido éxito al compararlos con los datos escogidos en la fase inicial. Si es necesario, se puede repetir este ciclo.
Eso sí, es muy importante que el análisis digital se lleve a cabo considerando un objetivo comercial factible y, para ello, hay que decidir primero cuál es el resultado que se desea lograr al aplicar estas medidas en la estrategia de marketing digital.
Estos objetivos deben ser lo más específicos posible, por ejemplo, podría tratarse del incremento del 60% del tráfico de un sitio web a través de sus redes sociales o reducir en 2 meses un 20% la tasa de los y las usuarias que se dan de baja en las campañas de email marketing. Con estos objetivos en mente, una empresa puede hacer uso de la analítica digital para ir midiendo datos y comprobando si las mejoras están ayudando a alcanzar el objetivo planteado.
En cualquier caso, para conseguir la información adecuada y comprender a fondo la performance de una empresa, una o un analista debe utilizar diferentes tipos de métricas de análisis digital. Todos estos datos deben ser compilados en un informe y se emplearán para cotejar el éxito de los cambios implementados.
Tipos de analítica digital
Existe una amplia variedad de métricas para el análisis digital que sirven para calcular el rendimiento de una empresa en medios online. A continuación, hemos enlistado algunas de las métricas clave que se utilizan con frecuencia en estos procesos, divididas en diferentes categorías.
Para efectuar análisis digitales basados en la web:
- Hacer un seguimiento al número de visitantes que ingresan al website.
- Medir el número de páginas visitadas.
- Calcular la duración promedia de una sesión.
- Hacer un seguimiento de los datos relacionados con el e-commerce de la empresa.
- Medir los análisis de generación de leads.
- Calcular el tráfico web dentro de un determinado periodo de tiempo (incluso se puede medir como tráfico por dispositivo, por canal o comparar la proporción entre el tráfico nuevo y el recurrente).
- Calcular las interacciones por visitas.
- Medir el tiempo promedio de permanencia en la página.
- Determinar la tasa de cliqueo sobre una llamada a la acción.
- Calcular la tasa de conversión.
Para analíticas digitales en las campañas de emailing:
- Tasa de clics.
- Tasa de apertura.
- Tasa de rebote.
- Tasa de apertura, según el tipo de dispositivo.
- Tasa de usuarias y usuarios que se dan de baja.
Para el análisis digital de las redes sociales y del contenido publicado:
- Seguidores/as.
- Suscripciones.
- Cantidad de veces compartidos.
- Tasa de participación o engagement.
Diferencias entre la analítica digital y la analítica web
La analítica web se enfoca en realizar análisis, específicamente, del sitio web de una empresa. Por ende, hace seguimientos, mediciones y evaluaciones relacionadas con la velocidad de carga, el tiempo de permanencia en el sitio de sus visitantes y el número de páginas visitadas en el portal.
Mientras que las métricas de análisis digital se centran en una medición desde una perspectiva empresarial. Es decir, evalúan todo tipo de datos (como por ejemplo el impacto de la marca) y se enfocan más bien en valores de negocio como el tráfico web, la tasa de conversión de ventas o la cantidad de clientes y clientes nuevas. Adicionalmente, también incluyen otras ramas del marketing que abarcan las redes sociales, las campañas de email e incluso los rankings en Google y la propia web de la empresa.
Importancia de la analítica digital para el marketing online
La analítica digital se emplea para medir el impacto que tienen los cambios o mejoras de marketing sobre la performance de una empresa.
Así pues, este tipo de análisis son utilizados generalmente por negocios y suponen una estrategia cada vez más importante para cualquier e-commerce de compras online. De hecho, la analítica digital se ha convertido en una herramienta vital para cualquier equipo de marketing empresarial.
Podemos evaluar el éxito de los métodos de marketing con ayuda de la analítica digital de las siguientes maneras:
- Calculando el tráfico web y las fuentes de dicho tráfico.
- Ayudando a identificar el contenido de bajo rendimiento.
- Midiendo la tasa de conversión que va desde el tráfico general hasta el momento de la conversión dentro del website.
- Aislando el flujo de ingresos generado a través de campañas de marketing específicas.
Ampliar conocimientos
- https://baseceromarketing.com/que-es-la-analitica-digital/
- https://www.atinternet.com/es/glosario/analitica-digital/
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